Per gli studenti
Tesi di laurea triennale e magistrale in ottimizzazione combinatoria e ottimizzazione stocastica per problemi di decision making.
Proposte di tesi
Per discutere possibili proposte di tesi magistrali o triennali, scrivetemi per email.
Consigli utili
- Per scrivere la tesi si consiglia l’editor LaTeX online Overleaf.
- Lettura consigliata: Umberto Eco, Come si fa una tesi di laurea (Bompiani).
- Gli studenti di matematica sono invitati a consultare il sito del progetto Lauree Magistrali Plus.
Tesi magistrali completate
- Cammini minimi multiobiettivo in reti di trasporto pubblico: Modelli e Algoritmi
- Ottimizzazione stocastica multistadio per la gestione del rischio nel mercato energetico italiano
- Fair scheduling models for security operations centers
- Natural Language Processing per la gestione automatica di documentazione di processi aziendali
- Deep learning per la computer vision: classificazione di immagini e applicazione industriale
- Metodologie di machine learning e deep learning per l’analisi superficiale di flaconi in vetro mediante dati multimodali
- Tensor voting: teoria e applicazioni per l’estensione di immagini 2D
- Riduzione delle emissioni di carbonio mediante ottimizzazione stocastica dello stoccaggio energetico a batteria in sistemi fotovoltaici
- Studio di algoritmi per il Natural Language Processing mirati all’efficientamento dei processi aziendali
- The Cloven Travelling Salesman: a new Approach to the ATSP Integrality Gap Estimation
- A Machine Learning Approach for Knapsack Interdiction Problem
- Analisi predittiva di dati spettrografici tramite Support Vector Regression
- Chvátal-Gomory cuts for the Knapsack Problem
- Data science modeling techniques for differential diagnosis of neurodegenerative diseases: a comprehensive workflow
- Beam angle optimization in radiation therapy
- Shadowheart SGD: an extensive study of the Development, Convergence Analysis and Time Complexity for a new Asynchronous Bandwidth-Aware Compression Algorithm for Distributed Learning
- Nucleolus of convex and almost-concave games for horizontal collaboration in supply chain
- Metodi classici e di machine learning per la previsione della domanda termica e loro applicazione a una centrale cogenerativa
- Parallel Coarse Grid Generation Algorithms for Algebraic Multigrid Methods (AMG)
- Embedding a distorsione minima di serie temporali per anomaly detection
- On the computation of Wasserstein Barycenters
- Stochastic Dual Dynamic Programming: teoria e applicazione ad un problema di dispacciamento
- L’apprendimento per rinforzo per il problema del massimo insieme stabile pesato
- Confronto e classificazione di campioni cellulari tramite applicazione della distanza di Wasserstein a dati di citometria a flusso
- Wasserstein Medians: Theoretical and Computational Aspects
- The Gene Mover Distance: Theory and Applications
- Algoritmi di Clustering e la loro applicazione nella vendita di gas industriali
- Integer Programming methods for the optimal scheduling of meteorologists
- Analisi Sperimentale di Sistemi di Raccomandazioni
- Pianificazione delle consegne e allocazione di prodotto: Modelli di Ottimizzazione
Tesi triennali completate
- Jacobi’s four-square theorem: a formalization in Lean 4
- Applicazioni del Segment Anything Model alla segmentazione di immagini SEM
- Indicatori di congestione del traffico urbano: progettazione e validazione
- Metodi di machine learning per la previsione di prezzi nei mercati elettrici: confronto XGBoost e reti neurali
- Primal iterative heuristics for AC-OPF
- Analisi di architetture per Binarized Neural Networks
- Modelling of a fully renewable energy grid with hydrogen storage: time aggregation for a scalable Capacity Expansion Problem
- Euristiche Primali di Trasporto Ottimo
- Reti Generative Avversarie nell’Imaging a Risonanza Magnetica
- Embedding a distorsione minima con applicazioni alla genomica
- Misure di somiglianza tra cellule tramite trasporto ottimo e analisi delle componenti principali per il clustering
- Derivative-Free Optimization Methods
- Linearization of Entropic Optimal Transport
- Aspetti algebrici e geometrici della programmazione lineare e lineare intera
- Introduzione ai Computer quantistici e algoritmo di Grover
- Analisi di coespressione di geni attraverso tecniche di Natural Language Processing
- Word Embedding tramite Reti Neurali
- Reti Neurali Artificiali
- Trasporto Ottimo Entropico su Spazi Discreti: Aspetti Teorici e Computazionali
- Modelli di Programmazione Intera per Problemi di Biologia Computazionale
- Analisi di Dati Multimodali Univariati e Relativa Modellizzazione in R
- Confronto tra Citogrammi mediante distanza di Wasserstein