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Per discutere di possibili proposte di tesi magistrali o triennali, si prega di contattare il docente per email. Gli argomenti principali di possibili tesi sono:

Ottimizzazione di modelli stocastici per massimizzare la produzione di energia elettrica da fonti rinnovabili (eolico, idrico e fotovoltaico)
Implementazione dell'algoritmo del simplesso di rete su GPU, con applicazione a problemi di trasporto ottimo

Per scrivere la tesi si consiglia di usare: Online LaTeX Editor Overleaf

Lettura interessante: Come si fa una tesi di laurea - Le materie umanistiche, di Umbero Eco [pdf]

Tesi di laurea magistrale completate di recente:

The Cloven Travelling Salesman: a new Approach to the ATSP Integrality Gap Estimation, Alessandro Sosso. Ottobre 2024, tesi magistrale in matematica.
A Machine Learning Approach for Knapsack Interdiction Problem, Letizia Moro. Settembre 2024, tesi magistrale in matematica.
Analisi predittiva di dati spettrografici tramite Support Vector Regression, Aurora Cancelli. Settembre 2024, tesi magistrale in matematica.
Chvatal-Gomory cuts for the Knapsack Problem, Giacomo Maggirano. Maggio 2024, tesi magistrale IUSS.
Data science modeling techniques for differential diagnosis of neurodegenerative diseases: a comprehensive workflow, Alessia Cirelli. Maggio 2024, tesi magistrale IUSS. In collaborazione con U.O. Radiologia, Fondazione Mondino.
Beam angle optimization in radiation therapy, Alessia Cirelli. Febbraio 2024, tesi magistrale in matematica.
Shadowheart SGD : an extensive study of the Development, Convergence Analysis and Time Complexity for a new Asyncronus Bandwidth-Aware Compression Algorithm for Distributed Learning, Marta Pozzi. Febbraio 2024, tesi magistrale in matematica.
Nucleolus of convex and almost-concave games for horizontal collaboration in supply chain, Giacomo Maggiorano. Febbraio 2024, tesi magistrale in matematica.
Metodi classici e di machine learning per la previsione della domanda termica e loro applicazione a un centrale cogenerativa, Beatrice Bertolotti. Febbraio 2024, tesi magistrale in matematica. In collaborazione con ENI.
Parallel Coarse Grid Generation Algorithms for Algebraic Multigrid Methods (AMG), Stefano Maurogiovanni. Aprile 2023, tesi magistrale in computer engineering.
Embedding a distorsione minima di serie temporali per anomaly detection, Marco Silvestri. Febbraio 2022, tesi magistrale in matematica.
On the computation of Wasserstein Barycenters, Michele Mascherpa. Novembre 2021, tesi magistrale IUSS in matematica.
Stochastic Dual Dynamic Programming: teoria e applicazione ad un problema di dispacciamento, Paolo Bignardi. Febbraio 2021, tesi magistrale in matematica.
L'apprendimento per rinforzo per il problema del massimo insieme stabile pesato, Edoardo Vella. Febbraio 2021, tesi magistrale in matematica.
Confronto e classificazione di campioni cellulari tramite applicazione della distanza di Wasserstein a dati di citometria a flusso, Annalisa Lembo. Novembre 2020, tesi magistrale in matematica.
Wasserstein Medians: Theoretical and Computationals aspects, Enis Chenchen. Settembre 2020, tesi magistrale in matematica.
Algoritmi per il trasporto ottimo semidiscreto e stampa 3D, Edoardo Tolotti. Settembre 2020, tesi triennale in matematica.
The Gene Mover Distance: Theory and Applications, Eleonora Vercesi. Giugno 2020, tesi magistrale in matematica.
Algoritmi di Clustering e la loro applicazione nella vendita di gas industriali, Sara Passoni. Settembre 2019, tesi magistrale in matematica. Progetto di tesi svolto presso il gruppo SAPIO.
Integer Programmaing methods for the optimal scheduling of meteorologists, Letizia Muffone. Aprile 2019, tesi magistrale IUSS. Progetto di tesi svolto a Southampton, UK.
Analisi Sperimentale di Sistemi di Raccomandazioni, Alessandro Chiarotto. Novembre 2017, tesi di Laurea Magistrale, Matematica. Per l'analisi, si e` utilizzato il dataset MovieLens.
Pianificazione delle consegne e allocazione di prodotto: Modelli di Ottimizzazione, Francesca Alfò. Novembre 2017, tesi di Laurea Magistrale, Matematica.

Tesi di laurea triennale completate di recente:

Modelling of a fully renewable energy grid with hydrogen storage: time aggregation for a scalable Capacity Expansion Problem, Bianca Urso. Novembre 2024, tesi triennale IUSS in matematica.
Euristiche Primali di Trasporto Ottimo, Letizia Moro. Settembre 2022, tesi triennale in matematica.
Reti Generative Avversarie nell'Imaging a Risonanza Magnetica, Alex Astolfi. Settembre 2022, tesi triennale in matematica.
Linearization of Entropic Optimal Transport, Giacomo Maggiorano. Maggio 2021, tesi triennale IUSS in matematica.
Derivative-Free Optimization Methods, Marta Pozzi. Luglio 2021, tesi triennale in matematica.
Embedding a distorsione minima con applicazioni alla genomica, Alessia Cirelli. Novembre 2021, tesi triennale in matematica.
Misure di somiglianza tra cellule tramite trasporto ottimo e analisi delle componenti principali per il clustering, Giacomo Maggiorano. Settembre 2021, tesi triennale in matematica.
Aspetti algebrici e geometrici della programmazione lineare e lineare intera, Mattia Repossi. Aprile 2021, tesi triennale in matematica.
Introduzione ai Computer quantistici e algoritmo di Grover, Lorenzo Gini. Febbraio 2021, tesi triennale in matematica.
Analisi di coespressione di geni attraverso tecniche di Natural Language Processing, Stefano Maurogiovanni. Aprile 2020, tesi triennale di Bioingegneria.
Word Embedding tramite Reti Neurali, Michele Mascherpa. Aprile 2019, tesi triennale IUSS.
Reti Neurali Artificiali, Ennio Filicicchia. Novembre 2018, tesi triennale di Matematica.
Trasporto Ottimo Entropico su Spazi Discreti: Aspetti Teorici e Computazionali, Enis Chenchene. Settembre 2018, tesi triennale di Matematica.
Modelli di Programmazione Intera per Problemi di Biologia Computazionale, Giulia Lorini. Luglio 2018, tesi triennale di Bioingegneria.
Analisi di Dati Multimodali Univariati e Relativa Modellizzazione in R, Letizia Radici. Luglio 2018, tesi triennale di Bioingegneria.
Confronto tra Citogrammi mediante distanza di Wasserstein, Lidia Frizzi. Aprile 2018, tesi triennale di Bioingegneria.

Gli studenti di matematica sono invitati a consultare il sito del progetto Lauree Magistrali Plus