Registro delle lezioni dell'a.a. 2017/18 (valido anche come programma del corso)

•   lunedì 5 marzo 2018: Introduzione al corso. La statistica descrittiva: frequenze, istrogrammi. La moda e la media campionaria. Esempi.
•   giovedì 8 marzo 2018: Indici di posizione centrale: moda, media campionaria, mediana. Indici di posizione non centrale: quartili e percentili. Esempi.
•   lunedì 12 marzo 2018: Indici di dispersione: varianza campionaria e deviazione standard. Esempi. Istogrammi simmetrici e asimmetrici.
•   giovedì 15 marzo 2018: La covarianza e il coefficiente di correlazione: definizione e proprietà. Regressione lineare. Esempi.
•   lunedì 19 marzo 2018: Esercizio finale sulla regressione col metodo dei minimi quadrati. Introduzione alla probabilità; caso discreto o continuo. Richiami di teoria degli insiemi. Esempi: lancio di una moneta o di un dado.
•   giovedì 22 marzo 2018: Definizione assiomatica di probabilità e sue proprietà. La probabilità discreta uniforme. Esempi.
•   lunedì 26 marzo 2018: Fattoriale n! e coefficienti binomiali. Calcolo combinatorio: disposizioni con ripetizione, disposizioni semplici, permutazioni, combinazioni. Esempi.
•   giovedì 5 aprile 2018: Probabilità condizionata. Eventi indipendenti. Esempi.
•   lunedì 9 aprile 2018: Formule di Bayes e della probabilità totale. Esempi.
•   giovedì 12 aprile 2018: Indipendenza di n eventi. Le variabili aleatorie discrete e continue. Densità di probabilità per v.a. discrete. V.a. di Bernoulli e binomiale B(n,p): definizione ed esempi.
•   lunedì 16 aprile 2018: Esercizi sulla v.a. binomiale. Istogrammi, speranza matematica e varianza: definizione, proprietà e calcolo per v.a. Bernoulliana e binomiale.
•   giovedì 19 aprile 2018: V.a. di Poisson: definizione, proprietà ed esempi.
•   lunedì 23 aprile 2018: Vettori aleatori discreti: il caso bidimensionale (X,Y). La densità congiunta e le densità marginali. Esempi. La v.a. somma X+Y. Definizione di covarianza e formula per var(X+Y).
•   giovedì 26 aprile 2018: La funzione di ripartizione. La v.a. geometrica: definizione e proprietà di mancanza di memoria. La v.a. esponenziale: definizione e proprietà di mancanza di memoria. Esempi.
•   giovedì 3 maggio 2018: Disuguaglianza di Chebyshev e legge dei grandi numeri.
•   lunedì 7 maggio 2018: La v.a. normale: definizione e proprietà. Uso della tabella della funzione di ripartizione della v.a. normale standard. Esercizi.
•   giovedì 10 maggio 2018: Quantili. Somma di v.a. normali indipendenti. Il teorema centrale del limite e l'approssimazione normale. Esempi. La correzione di continuità.
•   lunedì 17 maggio 2018: La v.a. uniforme continua e la v.a. chi-quadrato. Definizione ed esempi. Cenni alla v.a. Γ(α, λ).
•   giovedì 10 maggio 2018: Stima per intervalli della media con varianza nota.
•   lunedì 21 maggio 2018: Stima per intervalli della media con varianza incognita.
•   giovedì 24 maggio 2018: Test d'ipotesi sulla media per popolazione normale con varianza nota oppure incognita.
•   lunedì 28 maggio 2018: Test d'ipotesi sulla media per popolazione non normale. Test del chi-quadrato per adattamento (teorema di Pearson); il p-value.
•   martedì 29 maggio 2018: Test del chi-quadrato per indipendenza. La retta di regressione dal punto di vista della statistica inferenziale: stima per intervalli di pendenza e intercetta.
•   giovedì 31 maggio 2018: La retta di regressione dal punto di vista della statistica inferenziale: test di ipotesi sulla pendenza nulla. Esercizi di ripasso.